Cómo extraer texto de imágenes usando la línea de comandos

Es bastante fácil leer una imagen y extraer el texto usted mismo. Pero sacar dinámicamente el texto de una foto es un poco más difícil, y afortunadamente, imgclip ofrece una solución bastante simple.

Esta herramienta de línea de comandos se ejecuta en la terminal para Mac, Windows y Linux. Simplemente toma un argumento para el archivo de imagen junto con el idioma, luego devuelve el texto copiado a su portapapeles.

Puede instalar toda la biblioteca a través de npm y es una instalación bastante simple . La cosa solo tiene unos pocos KB de tamaño y viene con un archivo JS que puedes explorar en GitHub.

Imgclip utiliza la biblioteca Tesseract.js para automatizar el procesamiento de imágenes y extraer texto mediante OCR . Es una de las bibliotecas OCR más potentes hasta la fecha, y es completamente de código abierto al igual que imgclip.

Creo que estoy muy impresionado con la calidad y la velocidad de esta herramienta. Realmente funciona para extraer texto preciso y es una de las herramientas más simples de usar.

El comando imgclip debe ejecutarse directamente en el terminal, seguido de la ruta relativa a la imagen. También puede agregar cuatro opciones al final para personalizar la salida.

1. -h, --help : genera información de uso
2. -V, --version : --version el número de versión
3. -l, --lang : --lang el idioma del texto en la imagen
4. -p, --print : imprime el texto en la imagen (en lugar de copiar al portapapeles)

Al escribir estas líneas, Tesseract admite 65 idiomas con más en el camino. El código que agregue a la etiqueta --lang debe ser el código que se use en esos archivos de Tesseract.

Por ejemplo, -l eng buscará texto en inglés, mientras que -l jpn buscará texto en japonés e incluso puede ejecutar -l jpn_vert para buscar texto japonés orientado verticalmente .

Como imgclip depende en gran medida de Tesseract, básicamente tienes el poder de toda esa biblioteca a tu disposición.

Para comenzar, visite la página de GitHub y descargue una copia localmente, o instálela en un directorio específico a través de npm. Luego, puede ejecutar la herramienta en el terminal como una aplicación para analizar cualquier imagen que desee .

Para ver imgclip en acción, consulte este breve video creado como una demo de imgclip.

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