Cómo extraer texto de imágenes usando la línea de comandos
Es bastante fácil leer una imagen y extraer el texto usted mismo. Pero sacar dinámicamente el texto de una foto es un poco más difícil, y afortunadamente, imgclip ofrece una solución bastante simple.
Esta herramienta de línea de comandos se ejecuta en la terminal para Mac, Windows y Linux. Simplemente toma un argumento para el archivo de imagen junto con el idioma, luego devuelve el texto copiado a su portapapeles.
Puede instalar toda la biblioteca a través de npm y es una instalación bastante simple . La cosa solo tiene unos pocos KB de tamaño y viene con un archivo JS que puedes explorar en GitHub.
Imgclip utiliza la biblioteca Tesseract.js para automatizar el procesamiento de imágenes y extraer texto mediante OCR . Es una de las bibliotecas OCR más potentes hasta la fecha, y es completamente de código abierto al igual que imgclip.
Creo que estoy muy impresionado con la calidad y la velocidad de esta herramienta. Realmente funciona para extraer texto preciso y es una de las herramientas más simples de usar.
El comando imgclip debe ejecutarse directamente en el terminal, seguido de la ruta relativa a la imagen. También puede agregar cuatro opciones al final para personalizar la salida.
-h
,--help
: genera información de uso-V
,--version
:--version
el número de versión-l
,--lang
:--lang
el idioma del texto en la imagen-p
,--print
: imprime el texto en la imagen (en lugar de copiar al portapapeles)
Al escribir estas líneas, Tesseract admite 65 idiomas con más en el camino. El código que agregue a la etiqueta --lang
debe ser el código que se use en esos archivos de Tesseract.
Por ejemplo, -l eng
buscará texto en inglés, mientras que -l jpn
buscará texto en japonés e incluso puede ejecutar -l jpn_vert
para buscar texto japonés orientado verticalmente .
Como imgclip depende en gran medida de Tesseract, básicamente tienes el poder de toda esa biblioteca a tu disposición.
Para comenzar, visite la página de GitHub y descargue una copia localmente, o instálela en un directorio específico a través de npm. Luego, puede ejecutar la herramienta en el terminal como una aplicación para analizar cualquier imagen que desee .
Para ver imgclip en acción, consulte este breve video creado como una demo de imgclip.
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