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Diseño anticipatorio: cuando la elección se elimina de la toma de decisiones

¿Alguna vez pensaste en cómo se vería la web si pudiéramos anticipar las necesidades de los usuarios ? La idea de personalizar la experiencia del usuario y servir contenido diferente a diferentes personas en función de sus intereses ha aparecido recientemente en las discusiones sobre diseño web.

El nuevo enfoque se llama diseño anticipatorio, o a veces el diseño del contexto, y lleva el diseño de la experiencia al siguiente nivel. Anticipa lo que los clientes necesitan antes de que la necesidad específica siquiera aparezca en sus mentes, y personaliza el contenido en consecuencia.

Cuando me enteré del nuevo concepto por primera vez, quedé fascinado y ansioso por aprender más sobre él, ya que me pareció una idea increíble. A medida que leía y pensaba cada vez más al respecto, comencé a comprender las preocupaciones también, y mi entusiasmo inicial comenzó a convertirse en escepticismo.

Desde entonces, mis puntos de vista sobre el diseño anticipatorio han ido y venido entre el optimismo y el pesimismo. En esta publicación, demostraré las oportunidades y los riesgos que el nuevo enfoque puede aportar en el campo del diseño, para que pueda tomar su propia posición en este tema aún controvertido.

Mientras lee, tenga en cuenta que el diseño anticipatorio todavía da pequeños pasos, sus reglas todavía no son definitivas y aún puede cambiar en el futuro un poco o mucho.

¿Qué es el diseño anticipatorio?

El término de diseño anticipado fue acuñado hace menos de un año por Aaron Shapiro en una brillante publicación en FastCoDesign. El artículo afirmaba que los diseñadores tienden a dar demasiadas opciones a los usuarios, lo que los distrae y hace que la experiencia del usuario sea estresante .

A su vez, esto conduce a decisiones de baja calidad y usuarios menos satisfechos. La solución recomendada para este problema es un nuevo enfoque llamado diseño anticipatorio.

En el diseño anticipatorio, el trabajo del diseñador es crear un entorno que elimine tantas interacciones paso a paso como sea posible y simplifique los procesos . Esto significa que las personas no tendrán que recurrir a toneladas de opciones en cada aplicación que utilizan. En cambio, los algoritmos inteligentes harán la mayoría, si es posible, todas las decisiones para ellos.

Este proceso inteligente de toma de decisiones será posible haciendo uso de:

  • datos recopilados previamente sobre el comportamiento del usuario respectivo
  • aplicaciones interconectadas
  • detección de intención
  • tecnología de big data
  • Algoritmos de lógica de negocios
  • otras tecnologías avanzadas.
Un ejemplo teórico

¿Cómo se vería el diseño anticipado completamente desarrollado? Imaginemos el siguiente escenario.

Usted sale del trabajo y conduce a casa como de costumbre. En el momento de su llegada, los ingredientes del plato con el que habló con su cónyuge anteriormente ese día ya se entregaron en la puerta de su casa.

Durante el proceso, no hubo necesidad de tomar ninguna decisión . En función de los datos de tráfico actuales y la distancia entre su oficina y su casa, una aplicación calcula el tiempo que necesita para llegar a su hogar; otra aplicación descarga la receta de dicho plato, ordena los ingredientes de su supermercado local y les informa sobre la hora de su llegada.

Suena más como un sueño que como la vida real, ¿verdad?

Ejemplos de vida real

De acuerdo, tal vez el diseño anticipatorio aún no es tan avanzado, pero sus primeras implementaciones ya están en el mercado.

El motor de recomendación de Amazon utiliza algoritmos de aprendizaje automático y tecnología de big data para predecir lo que necesita, según sus búsquedas pasadas, calificaciones, comentarios y otras acciones en línea.

Google Now anticipa sus deseos y necesidades al analizar su historial de búsqueda anterior también.

El nuevo hardware de Amazon, el Dash Button, es también un gran ejemplo de diseño anticipatorio ya existente. Es un pequeño botón de plástico que se inventó para el pedido automático de productos (lea más sobre cómo funciona aquí).

El termostato de aprendizaje de Google, Nest no elimina todas las decisiones, pero le permite optimizar el uso de la energía en su hogar sin pensar demasiado.

Ventajas del diseño anticipatorio

1. Reduce el costo de elección

Dar demasiadas opciones a los usuarios puede hacer que el proceso de toma de decisiones sea abrumador y estresante. Cuando esto sucede, la gente tiende a irse temprano, y los que se quedan suelen estar menos satisfechos con la experiencia general del usuario.

No es una coincidencia que los expertos digan que la mejor forma de maximizar la usabilidad es minimizar la carga cognitiva .

El diseño anticipatorio afirma que es mejor tener menos opciones que tener más (para entender esto quizás debería echar un vistazo a este video sobre la paradoja de la elección) y, por lo tanto, tiene como objetivo eliminar las opciones redundantes .

De esta forma, se puede controlar mejor la sobrecarga de información y la fatiga de decisión resultante, lo que lleva a tasas de rebote más bajas, menos quejas y compras que se adaptan mejor al cliente individual.

2. Simplifica las interfaces de usuario

Tener menos opciones o ninguna opción en absoluto resulta en interfaces de usuario simplificadas. La popularidad reciente del diseño plano ya muestra la tendencia de los usuarios que desean menos distracciones y experiencias en línea más intuitivas.

El diseño anticipado utilizado inteligentemente puede ahorrarles mucho tiempo a los usuarios y les permite enfocarse en las cosas que son más importantes para ellos, en lugar de realizar tareas mundanas y repetitivas una y otra vez.

3. Mejora la calidad de la toma de decisiones

Estamos viviendo en la era de la información, lo que significa toneladas de datos personales y públicos a nuestra disposición. No solo podemos acceder a muchas publicaciones de medios, estadísticas, bases de datos y análisis, sino también obtener acceso a los datos registrados por nuestros wearables, dispositivos inteligentes y otros dispositivos de alta tecnología que registran nuestras preferencias, acciones y comportamientos .

El cerebro humano tiene capacidades limitadas, por lo tanto, no podemos tomar todo en consideración.

La popularidad del software de lógica de negocios y los sistemas expertos en el mundo corporativo ya muestra que muchas empresas confían en las máquinas mejor que los humanos . Si el diseño anticipatorio se utiliza de la manera correcta, puede mejorar el proceso de toma de decisiones y reducir los errores humanos mediante la recopilación, agregación y uso de muchos más datos de los que es posible manualmente.

Riesgos potenciales

1. Hay problemas de privacidad

Las cuestiones éticas más importantes que el diseño anticipatorio plantea son la seguridad y la privacidad de los datos . El diseño anticipado necesita datos sobre nuestras preferencias y acciones previas; además, los proveedores de contenido pueden tener acceso a nuestros perfiles de usuario, redes sociales, dispositivos móviles y aplicaciones web.

En resumen, los diferentes tipos de controladores de datos tendrán toneladas de datos sobre todos nosotros . ¿Cómo lo manejarán y cuánto control estarán dispuestos a abandonar los usuarios? ¿En qué formas podrán controlar quién y cómo pueden acceder a sus datos?

Si, como diseñadores, nos importan realmente las necesidades de nuestros usuarios, debemos tener más en cuenta la privacidad que nunca antes, e integrarla en el flujo de trabajo de diseño .

2. Puede ser demasiado restrictivo

En muchos casos, la segunda adivinación simplemente no funciona. Los motivos detrás de las acciones humanas pueden ser diferentes en cada individuo .

Por ejemplo, si alguien programa una reunión, ¿es seguro que necesita un taxi? Si hace buen tiempo, es posible que quieran ir a pie, o pueden cancelar la reunión en el último momento debido a una emergencia o si se sienten mal.

Las preferencias previas también pueden ser restrictivas cuando alguien quiere probar cosas nuevas o adquirir nuevos hábitos .

Las empresas que usan diseño anticipado ciertamente necesitan investigar mucho y evaluar de manera responsable qué pueden automatizar y qué no, cómo pueden mantener informados a los usuarios y evitar la simplificación excesiva.

3. Hay costos psicológicos

El diseño anticipado completamente desarrollado será una tecnología intuitiva que probablemente nos conozca mejor de lo que nos conocemos a nosotros mismos . Tener menos o ninguna opción nos puede dejar sintiéndonos manipulados, y ser evaluados constantemente en base a nuestro comportamiento pasado puede dificultar la superación personal e incluso retrasar nuestra creatividad.

Si subcontratamos la toma de decisiones a algoritmos, también podemos perder fácilmente una habilidad vital importante. La pregunta más interesante probablemente sea si los usuarios reconocerán que tienen menos opciones que antes . ¿Serán felices con una vida más libre de problemas, o llorarán por su libertad reducida?

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