Cómo Big Data Analytics hace que las ciudades sean más inteligentes

Las ideas innovadoras siempre ganan tracción y no pueden retenerse a medida que se expanden a través de los países y, finalmente, del mundo. El proceso de avanzar es un ejemplo de la supervivencia de la humanidad, a pesar de que las tecnologías recientes han cambiado drásticamente nuestros métodos de impulso hacia adelante .

Hoy, la revolución progresiva se puede ver por todas partes, especialmente con la adaptación de grandes datos en nuestra vida cotidiana. Nuestra civilización puede procesar algorítmicamente grandes cantidades de datos para proporcionarnos una comprensión detallada de nuestra elección.

A medida que el entrelazado de big data y IoT se fortalezca, esto solo mejorará nuestros niveles de vida, creará una eficiencia sostenible y cultivará ciudades inteligentes de varias maneras significativas.

Big Data en Smart Cities

Si las principales ciudades invirtieran hoy en sistemas inteligentes de transporte, en 2030 ahorrarían alrededor de $ 800 mil millones anuales. Además de eso, los sistemas de transporte inteligentes también contribuyen de otras maneras, que incluyen:

• Menos congestión automovilística y menos accidentes
• Más avances en viajes de larga distancia más rápidos
• Aire limpio de la reducción de la contaminación
• Exceso de trabajos nuevos a partir de actualizaciones en redes de transporte

Además, cualquier opción de transporte actualizado atrae a las empresas establecidas que buscan una nueva ubicación, como lo hacen a las empresas nuevas. Cualquier empresa quiere saber que sus trabajadores y clientes tienen acceso a un transporte moderno eficiente. Ese acceso reduce los presupuestos anuales para las empresas en términos de lo que pagan en el millaje de la gasolina y los costos de envío.

Big Data hace un seguimiento de las necesidades y costos de infraestructura de transporte, ayudando a las ciudades a definir formas de ampliar sus opciones de transporte público de la manera más eficiente posible. Define qué áreas de la ciudad deben abrirse y qué tan receptivas son las personas sobre las iniciativas para recaudar dinero para un proyecto de este tipo. Las ciudades que usan este tipo de análisis de big data se llaman ciudades inteligentes y gran parte del mundo quiere las innovaciones.

Muchas ciudades importantes están comenzando a usar INRIX, un sistema que analiza datos de redes de sensores de camino tradicionales y datos de dispositivos móviles . La Comisión Metropolitana de Transporte de San Francisco ahorró más de $ 250, 000 al año de la recolección directa de datos de INRIX. El Consejo Metropolitano de Baltimore ahorró $ 25, 000 por año en combustible y costos laborales debido a una mayor eficiencia.

Big Data en Aplicación de la ley

Contrariamente a la creencia popular, en términos de lucha contra el crimen, el big data está permitiendo que la policía y otros agentes de la ley se comporten menos como Gran Hermano que más. El análisis de datos permite a los agentes del orden público rastrear puntos problemáticos reales y delincuentes peligrosos .

Muchas agencias locales están empezando a usar PREDPOL o sistemas de vigilancia predictiva que recopilan tres puntos principales de datos de cada informe: tipo de delito, ubicación y momento del incidente, para tomar decisiones precisas sobre el despliegue de los oficiales en el futuro .

Una vez que se identifican las actividades delictivas altas, se pueden utilizar nuevas iniciativas de educación y programas de divulgación en esas jurisdicciones.

Desde que utilizó PREDPOL, la ciudad de Reading, Pensilvania, ha visto caer la delincuencia a la tasa más baja en más de 35 años con una caída del 19% en crímenes violentos y una sorprendente disminución del 44% en robos. Santa Cruz, California, obtuvo resultados similares con los primeros, ya que los robos se redujeron en un 11% y los robos en un 27%.

Además de la vigilancia predictiva, el FBI invirtió 1.000 millones de dólares en un sistema de identificación de próxima generación que utiliza una combinación de ADN, huellas dactilares, fotografías faciales en 3D y reconocimiento de voz para identificar a los delincuentes. A medida que las ciudades inteligentes comiencen a implementar estos sistemas en su infraestructura, los crímenes se mapearán antes de que sucedan y los delincuentes se podrán identificar en cuestión de segundos.

Big Data en Educación

La recopilación y el análisis de Big Data ayuda a los educadores a comprender qué estudiantes necesitan ayuda, por qué necesitan ayuda e identificar las áreas en las que se destacan .

Los educadores pueden proporcionar actividades individuales y grupales relevantes para apoyar las metas y necesidades de cada estudiante. Los maestros podrán evaluar el progreso de los estudiantes de manera consistente con el fin de desafiar a los estudiantes y ayudarlos a crecer.

Los análisis brindan más información tridimensional sobre el progreso de sus alumnos, al tiempo que les permite a los padres comprender cómo aprende cada niño. AltSchool es una de las primeras escuelas de K-8º grado que ofrece esta experiencia de aprendizaje personalizada que solo está disponible en ciudades inteligentes en desarrollo como San Francisco y Nueva York.

La introducción de grandes datos en el espacio educativo ha alentado a los estudiantes de todas las edades a aprender de forma remota en la comodidad de sus hogares. Estos cursos en línea masivos y abiertos recopilan datos de millones de participantes en el curso y lo analizan para encontrar áreas problemáticas que están causando que los estudiantes fallen. Después de analizar millones de puntos de datos, los algoritmos actualizaron continuamente cada curso para ofrecer una "experiencia de aprendizaje adaptativo" basada en la fortaleza, debilidades y preferencias de cada individuo .

Estos son solo dos ejemplos de las muchas maneras en que las ciudades inteligentes están adaptando las escuelas a plataformas de aprendizaje más personalizadas y remotas, lo que puede cambiar la experiencia de aprendizaje para siempre.

Big Data en Salud

Las Naciones Unidas dicen que para 2050, el 66% de la población mundial se considerará urbana. Con poblaciones que viven en vecindades tan cercanas, esto significa que las iniciativas de salud deben estar disponibles para todos, sin importar su origen, raza o situación económica.

Los grandes datos ya pueden predecir los brotes de virus e incluso rastrear casos de depresión. Las ciudades inteligentes usarán millones de sensores que brindan servicios médicos personalizados. Muchos ciudadanos de las ciudades inteligentes podrán activar su servicio médico mediante una aplicación móvil o quioscos independientes en toda la ciudad. Pulsepoint Respond es un gran ejemplo de una aplicación personalizada que alerta a los transeúntes entrenados en CPR de los arrestos cardíacos repentinos dentro de su área inmediata.

Además de eso, las ciudades inteligentes ya han comenzado a probar sistemas que permiten a los pacientes de edad avanzada la opción de permanecer en sus hogares en lugar de en un centro de atención de enfermería. Este tipo de sistemas incluye una mesa independiente, una tableta con Skype y sensores domésticos inalámbricos que se utilizan para la comunicación de video entre el paciente y su cuidador remoto .

Los sensores inalámbricos supervisan la casa y envían alertas sobre situaciones de seguridad, como una estufa a la izquierda o puertas que se abren en el medio de la noche. Después de probar este sistema en Oslo, Noruega, el estudio ha demostrado que el sistema puede ahorrar $ 85, 000 para cada persona, ya que no tienen que mudarse a un centro de enfermería.

Big Data en el uso de la energía

Si se implementan a gran escala, los sistemas inteligentes de eficiencia energética podrían ahorrarle a los Estados Unidos más de $ 1.2 trillones mediante el uso de dispositivos IoT y análisis de big data.

Más del 75% del consumo mundial de energía proviene de las ciudades y el 40% del costo de la energía municipal proviene únicamente del alumbrado público. Desde la adopción de luces de calle inteligentes que ajustan automáticamente los niveles de luz para satisfacer las necesidades de los ciudadanos, Lansing, Michigan ahorró el 70% de su costo de energía.

Los expertos predicen que para 2020 habrá más de 100 millones de estas bombillas inteligentes y lámparas usadas en todo el mundo. Otras ciudades como Charlotte, Carolina del Norte, han implementado la administración inteligente de la energía de los edificios, que redujo su consumo total de energía en un 8, 4% y las emisiones de gases de efecto invernadero en un 20%.

Además, la ciudad española de Santander instaló 12.500 sensores de contaminación del aire y RFID en toda la ciudad, lo que disminuyó los costos de energía en un 25% y el costo de gestión de residuos en un 20% adicional. Las ciudades inteligentes apenas están en marcha, sin embargo, ya están teniendo un impacto sustancial en el medio ambiente y los ciudadanos que viven en ellas.

El pronóstico 2025

Algunos expertos creen que las ciudades podrían estar invirtiendo casi $ 400 mil millones al año en la construcción de ciudades inteligentes en los próximos 5 años. El gobierno incluso ha lanzado una iniciativa de ciudad inteligente para ayudar a las comunidades a enfrentar los desafíos locales y mejorar los servicios de la ciudad .

Todas las industrias pueden esperar ver un boom a medida que las personas se vuelven más saludables y viven más tiempo, lo que en última instancia causará nuevas demandas de producción de alimentos y viviendas. Los métodos tradicionales del pasado proporcionarán muy poca de nuestra producción porque los grandes datos y las tecnologías inteligentes ya han comenzado a tener un impacto monumental en nuestro modo de vida y en el crecimiento de la civilización.

Nota del editor: Esta es una publicación escrita por Andrew Deen para Hongkiat.com. Andrew ha sido consultor de nuevas empresas en casi todas las industrias, desde minoristas hasta dispositivos médicos. Implementa la metodología Lean y actualmente está escribiendo un libro sobre la ampliación de negocios. Póngase en contacto con Andrew en Twitter.

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