Un vistazo a: análisis de cohortes en Google Analytics

Google Reports se encuentra entre las herramientas de análisis más sencillas, pero a la vez utilizadas con mayor frecuencia entre los webmasters más exigentes. Uno de los informes recientes que se han agregado en Google Analytics es el Informe de análisis de cohortes .

Este informe es extremadamente útil para los propietarios de empresas, ya que ayuda a descubrir los hechos esenciales que ayudan a comprender el comportamiento del cliente y cómo retenerlos para mejorar las ganancias . A pesar de que los webmasters sentirán la inclinación de saltar a los análisis debido al increíble conocimiento de negocios que se puede obtener, tiene sentido tomar las cosas con calma.

En la publicación de hoy, la primera de dos partes, brindaré una comprensión básica de la funcionalidad de análisis de cohortes en Google Analytics, y los elementos esenciales de cómo el análisis machaca los datos para batir nuestros secretos. Además, mencionaré algunas prácticas para ayudarlo a preparar su ejercicio de análisis de cohortes con diligencia y aplicarlo para obtener beneficios comerciales cuantificables.

Una vez que recoja los matices de un análisis de cohorte centrado en el resultado empresarial, ejecutaremos los pasos en la segunda parte.

¿Qué es el análisis de cohortes?

Lo primero es lo primero; una cohorte es solo un grupo, segmento o categoría de objetos que han mostrado un comportamiento, atributos o experiencias comunes dentro de un marco de tiempo específico .

Entonces, un análisis de cohorte es el estudio enfocado en las actividades de una cohorte específica . Por ejemplo, si tuviera que calcular el ingreso promedio de los empleados de una empresa en particular en el transcurso de un período de cuatro años después de su contratación, estaría realizando efectivamente un análisis de cohortes.

Aunque muchos avalan las características inteligentes incorporadas en Google Analytics, muchos webmasters y analistas web también han sido duros debido a la aparente falta de funcionalidad Cohort, una característica que habría aumentado su atractivo significativamente.

Revelando los secretos detrás de los datos brutos

Una característica única de un análisis de cohortes es que las características o atributos de los usuarios tienen un límite de tiempo ; se ha establecido que incluso un solo usuario puede mostrar diferentes características en diferentes marcos de tiempo .

Por ejemplo, el mismo usuario puede comprar el producto X en el mes de enero pero comprar el producto Y en febrero. Desde una perspectiva de comercio electrónico, un determinado usuario podría iniciar sesión en su sitio web el lunes a través de una computadora portátil, pero volver a visitarlo el martes a través de un teléfono inteligente.

El tiempo es crucial, y los análisis de cohortes captan esto.

Ahora, Google Analytics define los atributos del usuario en sus informes detallados, tanto primarios como secundarios, en términos de "dimensiones", que incluyen país, ciudad, fuente de tráfico, palabra clave, producto, etc. Por lo tanto, todos los usuarios que han visitado su sitio web desde un país determinado pertenecerán a una cohorte común de "país" y todos los usuarios que compraron un producto X pertenecen a una cohorte de "producto X" .

El mismo usuario puede ser miembro de varias cohortes al mismo tiempo, dependiendo de cómo segmente e interprete los datos .

Otro hecho interesante es que el análisis de cohortes se vuelve más interesante cuando las cohortes se comparan durante un período de tiempo .

Este informe se puede encontrar en la sección Audiencia tal como se muestra en la captura de pantalla siguiente:

Usando el análisis de cohortes: los conceptos básicos

Las ventajas comerciales que un análisis de cohorte detallado puede bendecir con usted son indiscutibles. El análisis de cohortes es una bendición para los sitios web de comercio electrónico.

Sitios como Myntra, Snapdeal, Couponmachine, etc. lo aprovechan para comprender el comportamiento del usuario y los patrones de suscripción a lo largo del tiempo. Por supuesto, esa es solo una de las aplicaciones; hay un océano de conocimiento oculto en el otro lado de un análisis de cohorte bien hecho.

Paso 1: la pregunta preliminar

Antes que nada, como cualquier análisis, su análisis de cohorte debe comenzar con una pregunta . No importa si es la quintaesencia de "por qué suben o bajan las ventas", el expectante "¿cuál es el mejor momento o temporada para lanzar un nuevo anuncio" o el perfeccionismo? ¿Qué tan pronto un sitio de comercio electrónico debe enviar correos electrónicos antes de un vacaciones o eventos para obtener la mayor cantidad de ventas "?

Una vez que haya decidido la pregunta, también sabrá lo que medirá en su análisis.

Paso 2: puesta a cero en las características comunes del núcleo

Identificar la característica común que define la cohorte que desea medir será otro paso fundamental para ayudarlo a obtener lo que está buscando.

De hecho, si se hace correctamente, un análisis de cohorte puede llegar a ayudarlo a aclarar y establecer tendencias comerciales para que pueda mantenerse a la vanguardia. Estos informes le ayudarán a llegar a algunas conclusiones muy obvias con respecto a su tienda o sitio web de comercio electrónico.

Una característica especial que realmente le gustará del informe Cohorte es su capacidad para segmentar datos . Puede aplicar múltiples segmentos a su informe y cada segmento creará una nueva tabla de datos .

Análisis de cohortes para negocios

El análisis de cohortes es como polvo de oro para cualquier negocio minorista en crecimiento, ya que permitirá a los gerentes de negocios comprender el comportamiento observado del cliente en línea. Si desea estudiar a sus clientes, puede comenzar por agruparlos de acuerdo con la forma en que fueron referidos a su empresa o sitio web, y luego hacer un seguimiento de la cantidad de dinero que han gastado con el tiempo.

Uno de los análisis de cohorte más popular es el que agrupa a los clientes según su fecha de inscripción, inscripción o suscripción. Esto le permite estudiar las tendencias de gasto de determinadas cohortes en diferentes períodos de tiempo e incluso indicar si el nivel de su cliente promedio aumenta o disminuye con el tiempo.

Qué análisis de cohortes pueden hacer por usted

En un análisis de cohorte, la retención del usuario es la medida más útil entre todas las opciones disponibles, especialmente porque la mayoría de los informes de cohortes se utilizan para observar la coherencia del comportamiento a lo largo del tiempo .

Sin embargo, hay una variedad de métricas disponibles, que incluyen el logro de objetivos, las sesiones, la duración de la sesión y las visitas a la página. Aquí hay una instantánea rápida de los beneficios más irresistibles traídos a la mesa por Cohort Analysis en Google Analytics:

(1) Con Google Analytics, puede iniciar comparaciones entre las características de segmentación de la misma forma que otros informes de Google Analytics. Google Analytics presenta una galería de soluciones que se puede usar o importar en un análisis continuo, lo que permite a los usuarios aprovechar al máximo las soluciones desarrolladas por otros analistas.

(2) Los resultados de su informe aparecerán como una tabla triangular de métricas, que debería determinar efectivamente el grado de comportamiento sostenido del consumidor que está teniendo lugar. Y si eso no es lo suficientemente completo para usted, también se genera un gráfico de línea de tiempo . Pero como analista, probablemente estarías más interesado en la mesa. Una vez que lo haya utilizado, gradualmente encontrará usos inteligentes de los informes de cohortes.

(3) Los informes de cohorte le permitirán calificar los datos desde un punto de vista de sostenibilidad . Por ejemplo, si hay un aumento en el volumen o el tráfico, puede averiguar si solo una determinada cohorte es responsable y si el aumento aparente es sostenible. El análisis de cohortes es una herramienta vital ya que permite a las empresas minoristas obtener más información sobre sus clientes y su comportamiento, particularmente en estudios longitudinales.

(4) Un análisis de Cohortes preciso incluso lo ayudará a identificar las diferencias en las métricas, como la retención, la adquisición, el compromiso o la interacción, a las tendencias de marketing, lo que le permite formular a los consumidores las preguntas correctas .

(5) Google Analytics incluso incluye accesos directos que le permiten guardar sus informes de cohorte únicos, ahorrándole horas de tiempo, especialmente dado que sabría que la configuración del informe Cohorts puede ser una tarea larga y tediosa (¡una que usted felizmente evitaría!). Se puede acceder a accesos directos intuitivos con un solo clic en la interfaz de usuario de Google Analytics.

Conclusión

Por lo tanto, se puede acordar que el análisis de cohortes es una forma muy útil de comprender cómo se comportan los grupos de usuarios diferentes pero específicos en función de atributos o características comunes .

Dicho esto, la herramienta de análisis de cohortes actual de Google Analytics todavía está en pañales. Antes de que el mundo se despierte para poder utilizarlo como la herramienta decisiva que debe ser, asegúrese de combinar su perspicacia comercial, estrategias web y habilidades analíticas para crear conocimiento accionable a partir de los datos brutos que se generan cada segundo desde sus sitios web