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Cómo realizar un análisis de cohortes con Google Analytics [Guía]
No puedes controlar y administrar lo que no puedes medir . Afortunadamente, los informes de Google Analytics son su mecanismo de conocimiento perfecto para medir, planificar y administrar campañas web . Durante mucho tiempo, solo pudo realizar un análisis de cohortes en Google Analytics a través de la función de segmentación, que no era más que un hack web publicitado.
Pero con la disponibilidad de una pestaña dedicada de análisis de cohortes, ahora puede realizar un análisis concluyente que le proporciona los datos de comportamiento necesarios que puede aprovechar para ajustar su contenido, palabras clave y estrategias de marketing web. Puede combinar todos sus informes de cohortes individuales y combinarlos en un PDF adecuado para presentar los datos de una manera que ayude a aumentar la efectividad de una campaña.
En mi última publicación: Una mirada a: Análisis de cohortes en Google Analytics: detallé varios beneficios comerciales de realizar un análisis de cohortes. En esta segunda parte, voy a compartir los pasos de análisis esenciales que facilitan un análisis de cohorte correcto .
Realizando su propio análisis de cohorte
Para realizar un análisis de cohorte efectivo, le recomendamos que tome nota de los siguientes puntos antes de continuar con el trabajo:
(1) Asegúrese de tener una pregunta que necesite responder .
Esto se debe a que el objetivo de un análisis de cohortes es obtener información procesable para un propósito específico, como una empresa que busca datos que pueden ayudar a mejorar su proceso comercial, la fabricación del producto e incluso la experiencia general del usuario. Por lo tanto, para garantizar que estos procesos se puedan optimizar, es esencial que haga el tipo correcto de pregunta para encontrar la solución adecuada . De nuevo, haga la pregunta correcta y precisa .
(2) Defina siempre las métricas que le permitirán encontrar la respuesta correcta a su pregunta.
Un análisis de cohorte integral requiere el reconocimiento de las propiedades específicas de cualquier evento. Estos eventos pueden incluir registros de usuarios que realizan el check-out, con métricas avanzadas que le permiten saber cuánto ha pagado un usuario.
(3) Identifique la cohorte específica de su situación (es decir, las cohortes que son relevantes para su análisis ).
El proceso de creación de una cohorte implica analizar a todos los usuarios en tiempo real y orientarlos, o realizar contribuciones basadas en atributos para obtener diferencias relevantes que resaltarán sus características como una cohorte específica.
(4) Una vez que tenga todos sus datos, ahora puede continuar con la realización de su análisis de cohortes.
La razón por la que el análisis de cohortes es tan comercialmente popular es porque las empresas pueden usar los resultados para identificar deficiencias dentro de su empresa.
Cómo realizar un análisis de cohorte exacto
Paso 1: Extraer datos brutos
En un escenario general, la información requerida para realizar un análisis de cohortes se almacena dentro de una base de datos física o virtual de algún tipo y debe exportarse a un software basado en hojas de cálculo. Puede usar herramientas como MySQL o Microsoft Excel para hacer esto.
Por ejemplo, si está buscando estudiar el comportamiento de compra del consumidor, le gustaría que sus resultados sean legibles y se presenten de alguna forma en una hoja de datos o tabla de datos que incluya un solo registro por compra del cliente.
En consecuencia, cada registro individual posee una identificación del cliente que generalmente es una etiqueta alfanumérica única o una dirección de correo electrónico válida, fecha, ubicación y hora de compra, valor total de compra y la primera fecha de compra del cliente, generalmente conocida como la "fecha de cohorte". Y en sus casos generales, siempre puede usar la consulta de MySQL para mostrar dicha información.
Sin embargo, desearía idealmente incluir características adicionales, como una fuente de referencia de clientes, el SKU de su primera compra. Y para hacer su trabajo mucho más fácil, puede usar herramientas como las métricas para darle acceso automático a estos atributos.
2. Crear identificadores de cohortes
Para crear un identificador de cohorte, va a abrir los datos que ha extraído en Excel. Después de haber seleccionado las características de "fecha de cohorte", puede realizar el análisis de cohorte tan popular en el que puede hacer cosas como comparar cohortes de clientes en función de cuándo hicieron su primera compra.
Entonces, en un caso en el que pueda agrupar sus cohortes en función de un mes específico en el que hicieron su primera compra, primero debe traducir cada uno de sus valores de "fecha de cohorte" en un cubo virtual que será una representación de el año y mes de la compra inicial de su cliente.
3. Etapas del ciclo de vida del medidor
Una vez que haya determinado la cohorte a la que su cliente se atribuye, también debe regular la "etapa del ciclo de vida" de su análisis en el evento que ocurrió para ese miembro de la cohorte en particular.
Si sus clientes hacen una compra en cualquier momento y la siguiente después de unos meses, caería bajo la cohorte de su fecha de compra inicial . En consecuencia, su primera compra también se realizaría en esa etapa inicial del ciclo de vida y su próxima compra caería en la segunda etapa del ciclo de vida.
Para calcular con precisión la etapa del ciclo de vida, también deberá determinar la cantidad de tiempo transcurrido entre la primera compra de su cliente y la compra que usted especifique.
4. Crea una tabla dinámica y un gráfico
El último paso de su análisis de cohortes es crear tablas dinámicas . Estas tablas son fundamentales para su análisis porque le permiten calcular un colectivo como una suma o incluso un promedio, en múltiples dimensiones de los datos de su cohorte .
Si está utilizando la tabla dinámica para su empresa, en su mayor parte tendrá que crear una que realice una SUMA del importe de la transacción de los clientes, que muestra una fila para cada cohorte y una columna por período de tiempo relevante.
Si tiene problemas para ver sus datos, puede visualizarlos fácilmente en los gráficos de líneas de Excel más básicos.
Envolver
Aunque los análisis de cohortes se han basado principalmente en la retención de usuarios y estudios de comportamiento del usuario, los expertos en análisis web pueden aprovechar el avatar de Google Analytics para estudiar métricas como vistas de página, duraciones de sesiones y finalizaciones de objetivos .
Además, también se pueden estudiar las métricas en términos de selecciones de usuarios, como las consultas de búsqueda por usuario, la duración de la sesión por grupo y las visitas a la página para un usuario en particular.
Hay suficiente para ayudarlo a tener más sentido del comportamiento de sus usuarios, la efectividad de sus tácticas de marketing y el éxito de su combinación de promociones; confíe en esta guía y comience su análisis de cohortes avanzado con Google Analytics.
Ahora lea: una mirada a: análisis de cohortes en Google Analytics
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